具身智能数据资产化、高质量数据供给正迈出关键一步。

　　9月11日，《中国经营报》记者在2026年服贸会上获悉 ，具身智能领域全国首家数据资产创新联合实验室正式成立 。

　　当天
，在北京数据产业生态交流会上，北京世界 大数据交易所有限责任公司（以下简称“北数所”）宣布 ，与东方湖景（北京）智能科技有限公司（以下简称“东方湖景 ”） 、北京港京产业科技有限公司（以下简称“港京科技
”）共同成立具身智能数据资产创新联合实验室
。

　　东方湖景CEO杜乐在接受记者采访时表示
，该实验室的成立，将为全国具身智能行业提供“数据生产—质量评价—产权登记—流通交易”的完整服务链条 ，有助于扭转各地数采工厂“重建设
、轻质量 ”的倾向，推动训练场海量数据转化为可确权、可定价 、可流通的资产
，助力我国在全球具身智能产业竞争中赢得高质量数据的主动权。

　　记者注意到，就在实验室成立的同一天 ，国家数据产权登记服务系统也启动试运行 。经过遴选
，北数所等多家数据交易所率先被纳入全国数据产权登记机构目录
。这意味着，“一次登记
、全国通用
”从制度设计正式走向落地实施。

　　为具身智能数据资产化探索路径

　　当前 ，具身智能产业重心
，正从硬件本体制造转向高质量数据供给 。中国信息通信研究院报告显示，我国具身智能训练场建设加速推进 ，据不完全统计
，截至今年6月底，全国已建成启用训练场超过70家 ，另有46家在建或规划中。

　　具身智能数据绑定设备、任务和物理场景
，权属链条长 、边界复杂
。数据供给方需要说明采集条件、质量特征和可授权范围，使用方则需要判断数据能否适配模型训练与应用验证。

　　杜乐告诉记者 ，数据从采集生产进入市场，涉及技术
、权利和商务等多个环节
，各环节信息能否有效衔接，影响着供需双方的合作效率和数据开发利用的实际效果 。但长期以来 ，“权属说不清
，买方不敢用、卖方不敢卖”问题一直困扰着行业
。

　　国家统一登记制度的落地，正是具身智能数据行业期盼已久的制度底座。在此背景下 ，具身智能数据资产创新联合实验室的成立
，就是把国家登记制度“翻译 ”成产业端能用 、好用的服务流程，回答好数据怎么评
、产权怎么登、资产怎么交易的产业命题 。

　　“实验室三方协作形成的实践经验 ，有望为我国具身智能数据资产化探索可复制 、可推广的路径
，为全国数据要素市场化配置改革提供有益借鉴
。”杜乐表示。

　　他进一步指出，首先 ，实验室将为具身数据立起质量标尺 。针对各地训练场
、数采工厂加速铺开的态势
，实验室将以数据质量评价为核心能力，面向行业提供数据集质量评价、评定与托管服务 ，推动形成统一的评价方法和服务流程，引导行业从重建设规模转向重数据质量
。

　　其次
，实验室还将为具身数据明晰产权归属，依托北数所全国数据产权登记机构的服务能力 ，让具身数据权利凭证实现“一次登记 、全国通用
”
，推动具身数据从“资源”向“资产 ”转变。

　　同时，随着北京在全国率先实现数据出境负面清单全域覆盖
、人工智能领域纳入清单范围 ，具身智能数据跨境流动的制度空间正在打开
，实验室还有望为具身数据合规出海提供支撑 。

　　“国内具身智能数据合规跨境整体仍处于探索初期，实验室将发挥数据合规与流通交易服务优势 ，衔接数据出境相关政策安排
，为具身智能数据安全、合规 、高效走向全球市场探索服务路径
。
”杜乐说。

　　据记者了解，按照三方合作框架 ，三方将通过项目实践
，探索适合具身智能数据特点的评价方法与服务流程：北数所将发挥数据合规
、流通交易和数据资产价值化服务优势，围绕登记、合规审查 、定价及交易规则等提供支持；东方湖景将围绕数据质量评价、数据资产存储托管
、高质量数据集建设与场景应用推进产业侧工作；港京科技将依托时空智能共性技术平台及合作资源 ，参与底层技术研发、相关评测标准制定和世界 技术合作 。

　　破解高质量数据缺口

　　近年来，我国机器人出口规模持续扩大。海关总署数据显示
，今年上半年，我国各类机器人累计出口超1200万台 ，出口总值248.5亿元
，远销全球160多个国家和地区
。当前，全球每销售10台人形和四足智能机器人中 ，就有8台产自中国。

　　在行业看来
，具身智能的真正竞争，已不再是单一模型能力的比拼 ，而是数据 、模型
、硬件、系统与场景等共同构成的体系化能力之争 。这其中
，数据发挥着关键底座作用
。

　　但与持续攀升的数据需求相比，当前具身模型真机数据却缺口巨大。前述中国信息通信研究院的报告测算 ，具身基础模型要达到类似“ChatGPT时刻”
，至少需要千万小时级真实数据，而当前全球可用的高质量真实数据仅为数十万至百万小时级 。

　　杜乐也告诉记者 ，当前具身智能高质量数据缺口高达95%，同时
，数据质量参差不齐 、评价标准不〖One〗
、 权利归属不清等问题也日益凸显
。

　　近日，新上市的港股机器人企业梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰的发言引发广泛关注。他在朋友圈公开质疑 ，部分具身智能企业通过数采中心及关联交易制造收入等
，也从侧面提示了数据对产业发展的深层掣肘 。

　　“国家统一登记制度的落地，以及具身智能数据资产创新联合实验室的成立 ，将有助于推动解决具身智能领域高质量真实数据缺乏和造假的问题
。 ”杜乐说。

　　据记者了解
，在产业实践层面，东湖大数据已与具身智能相关企业开展数据资产化领域合作和数据交易撮合 ，其面向具身智能产业的高质量数据集供需撮合平台即将上线运行
，重点提供数据交易撮合和数据质量评价服务，并衔接高质量数据集评定、数据资产托管和代理运营等业务 。

　　记者在该具身智能数据资产平台的试运行系统看到 ，该平台构建了从数据采集到资产流通的完整闭环
，以场景库定义需求，以全国采集中心网络执行采集 ，以全流程管理保障质量，以双维评价体系认定资产
，最终进入流通交易环节释放数据要素价值
。

　　截至今年8月，该平台已累计汇聚5.2万小时真实具身数据交付经验 ，覆盖全国108家数据集采中心 、166项数采场景任务库
，链上重点企业4433家。

　　在该平台上，通过全国具身智能数据采集与数据资产监测大屏 ，全国具身智能数据采集热力图
、头部具身智能企业数据资产排名等信息一目了然、实时更新 。

　　杜乐还向记者透露
，该平台在具身智能数据资产创新联合实验室成立后，也有望升级为首家全国性的平台。其所构建的数据集 ，近来 是全国最全的具身领域的产业链数据集
。

　　“通过平台与运营服务对接企业需求
，可为实验室开展联合研究 、验证服务方法和推进项目合作提供实践基础。
”他说 。

　　据悉，围绕真实需求积累服务经验 ，是实验室后续合作的重要着力点
。三方将结合具体项目
，推进数据生产
、质量评价、登记服务与市场需求的衔接，探索以应用反馈改进数据产品 、以专业服务促进数据流通的协作方式 ，为高质量具身数据的持续供给和价值开发提供支持。

（文章来源：中国经营报）