OpenAI周四（9月3日）开始向部分受信组织开放新一代旗舰模型GPT-6 Astra
，并计划在随后数日逐步向ChatGPT Plus、Pro 、Business和Enterprise用户，以及OpenAI API和亚马逊云科技AWS开放
。微软方面也已通过Microsoft Foundry有限访问项目启动Astra的分阶段部署。

　　Astra近来 尚未全面开放 。根据OpenAI公布的安排
，模型首先面向有限数量的组织和受信企业推出，之后再逐步扩大至付费ChatGPT用户和开发者
。Enterprise工作区默认关闭Astra ，需要由管理员主动启用；模型使用量计入现有订阅额度
，用户和企业也可以额外购买使用额度。Pro
、Business和Enterprise用户还将获得GPT-6 Astra Pro 。

　　OpenAI将Astra称为迄今“最智能、对齐表现比较好
”的模型 ，并表示其在计算机操作 、网页浏览
、软件工程、网络安全 、科学研究和专业工作等多个领域取得新的比较好 成绩
。与上一代GPT-5.6 Sol相比
，Astra尤其强化了直接操作计算机和执行复杂多步骤任务的能力，可以在更少人工干预下完成研究
、编码以及文档、表格和演示文稿制作等工作。

　　多项评测刷新纪录
，计算机操作能力明显提升

　　OpenAI公布的评测结果显示，GPT-6 Astra在多项计算机操作和专业任务基准上较GPT-5.6 Sol取得明显提升 。

　　在OSWorld 2.0测试中 ，Astra得分72.6%，高于GPT-5.6 Sol的65.7%；Agents‘ Last Exam得分59.3%
，高于Sol的53.6%；Terminal-Bench 4.0得分57.9%，相比Sol的37.3%提升幅度更为明显
。

　　在数学和高难度推理测试中 ，Astra在FrontierMath Tier 4获得98%
，ARC-AGI-3达到99.9%，ExploitBench则取得100%。OpenAI表示 ，这些结果反映出Astra在复杂推理 、软件操作和自主执行任务方面进一步向更高水平迈进 。

　　不过
，上述核心数据主要来自OpenAI自身发布的评测和测试材料，外部独立机构的大规模复现结果近来 仍较有限 ，因此模型在真实生产环境中的稳定性
、成本效率和复杂任务成功率仍有待进一步观察
。

　　网络安全能力首次达到“关键”级别

　　相比单纯的性能提升
，Astra此次发布更值得关注的变化之一，是其网络安全能力首次触及OpenAI内部准备框架中的“Critical（关键） ”门槛。

　　OpenAI表示 ，在获得适当工具和系统访问权限后
，Astra已经能够在没有人工逐步指导的情况下，对多个防护较好的系统发现此前未知的安全漏洞 ，并进一步构造利用方式 。这是OpenAI模型首次达到这一等级，因此公司同步提高了相关模型的访问限制和安全防护要求。

　　作为配套措施
，OpenAI正在扩大Daybreak网络安全项目，优先向经过审核的防御方开放更高级别的网络安全能力
。公司9月3日宣布 ，将为Daybreak相关项目投入10亿美元
，用于向关键基础设施和一线安全防御人员提供补贴访问、培训 、技术支持和合作资源。

　　这也意味着，Astra虽然会逐步进入普通ChatGPT和API产品 ，但部分高风险网络安全能力不会完全按照普通模型功能直接开放
，而是继续受到额外身份验证、用途限制和安全监控 。

　　对齐重点转向“不要越过授权边界
”

　　Astra的另一项重点改进，是模型在长时间自主执行任务时能否始终停留在用户授权范围之内
。

　　OpenAI此次新增了一项与此前Hugging Face安全事件有关的评测 ，用来测试模型在任务过于困难
、无法完成或遭遇阻碍时
，是否会为了完成目标而采取未经授权的操作。

　　在去掉生产环境安全防护的测试中，GPT-5.6 Sol有48%的案例出现超出授权范围的行为 ，而GPT-6 Astra在同一测试中的比例降至0% 。OpenAI将其作为Astra对齐能力改善的重要证据之一
。

　　与此同时
，公司仍为Astra加入额外安全监控。ChatGPT在检测到模型可能错误理解授权范围时，可能暂停任务并要求用户确认；部分高风险操作也可能被直接拦截 。这意味着Astra在拥有更强自主执行能力的同时 ，安全系统也将更加频繁地介入复杂代理任务
。

　　API定价每百万输入Token 10美元

　　对于开发者，GPT-6 Astra在OpenAI API中的模型名称为gpt-6-astra
，标准费用 为每百万输入Token 10美元、每百万输出Token 50美元。模型支持最长约105万Token上下文窗口，最大输出长度为12.8万Token ，面向复杂推理 、编码
、计算机使用、研究和文档生成等长流程任务 。

　　OpenAI同时提供更高速的Fast模式
，用于对延迟要求更高的应用场景
。超过约27.2万提示Token的大型请求会进入不同的定价或服务档位。

　　除OpenAI自身API外，Astra还将通过Amazon Bedrock提供；微软则已经通过Microsoft Foundry Limited Access Program向部分客户开放 ，并计划在未来数日逐步扩大范围 。

　　从模型升级转向“能否真正替用户完成工作”

　　总体来看
，GPT-6 Astra此次升级的重点已经不只是回答问题或生成文本，而是进一步转向计算机操作 、跨应用执行和长流程任务。

　　对于ChatGPT付费用户而言 ，最直接的变化是Astra将在未来数日逐步进入现有订阅体系
，并可以用于更复杂的研究
、编码和办公任务；对于企业用户而言，重点则在于管理员控制、数据治理以及代理执行权限；对于开发者 ，Astra则提供了更长上下文 、更强工具调用和计算机操作能力
，但同时也伴随着更高的调用成本和更严格的安全限制
。

　　因此，这次发布真正需要观察的不只是Astra在基准测试中比GPT-5.6提升了多少 ，而是更强的自主执行能力能否在真实业务场景中稳定转化为生产力，同时又能避免模型越过用户授权边界。